使用 DORA 指标，向管理层展示交付流程的整体效率和稳定性。
一、战略层（DORA Metrics）
| 指标 |
描述 |
目标值 |
| 部署频率（Deployment Frequency） |
每月部署到生产环境的次数 |
≥ 每周一次 |
| 变更前置时间（Lead Time for Changes） |
从代码提交到生产环境部署的平均时间 |
≤ 1周 |
| 变更失败率（Change Failure Rate） |
生产环境变更导致事故的比例 |
≤ 5% |
| 平均恢复时间（Mean Time to Restore，MTTR） |
故障发生到修复完成的平均时长 |
≤ 2小时 |
二、执行层（精细化指标体系）
（一）研发阶段（Development）
| 指标 |
描述 |
目标值 |
| 单元测试覆盖率 |
单元测试代码覆盖率 |
≥80% |
| 代码审查一次通过率 |
首次通过代码审查比例 |
≥85% |
| 技术债务 |
SonarQube技术债务评分 |
≤ 技术债务比例15% |
| 敏捷迭代按时交付率 |
Sprint内任务完成率 |
≥90% |
（二）部署阶段（Deployment）
| 指标 |
描述 |
目标值 |
| 首次上线成功率 |
一次性成功部署比例 |
≥95% |
| 部署自动化覆盖率 |
CI/CD管道自动化程度 |
≥90% |
| 平均部署周期 |
提交到上线部署的周期 |
≤2天 |
（三）运维阶段（Operation）
| 指标 |
描述 |
目标值 |
| 系统可用率 |
系统正常运行的比例 |
≥99.95% |
| 平均故障间隔（MTBF） |
系统两次事故之间的平均时间 |
≥30天 |
| 自动化监控覆盖率 |
关键系统自动监控覆盖程度 |
≥95% |
| 服务响应延迟 |
应用的99%响应延迟 |
≤500ms |
（四）事故管理（Incident Management）
| 指标 |
描述 |
目标值 |
| 事故响应时间 |
事故发生到首次响应的平均时间 |
≤15分钟 |
| 事故关闭时间（MTTR） |
从事故发生到关闭的平均时间 |
≤2小时 |
| 一级事故数量 |
严重事故（P1级）发生次数 |
每月≤2次 |
| RCA完成率 |
重大事故根因分析完成比例 |
100% |
（五）变更管理（Change Management）
| 指标 |
描述 |
目标值 |
| 变更回退率 |
需要回滚的变更比例 |
≤5% |
| 紧急变更比例 |
紧急变更占全部变更的比例 |
≤10% |
| 变更审批效率 |
变更申请到审批完成时间 |
≤1个工作日 |
（六）系统淘汰管理（Demise & Decommission）
| 指标 |
描述 |
目标值 |
| 系统及时退役率 |
按计划淘汰系统的及时率 |
100% |
| 淘汰成本控制 |
实际退役成本与计划的差异比例 |
≤10% |
三、实施与治理模式
0. CIO 应该参加critical级别的incident现场解决会议
1. 报告与回顾机制
- 每季度向战略层汇报DORA指标，审视整体战略目标达成情况。
- 每月运营回顾精细化指标，针对执行偏差提出整改。
- 每周团队自查具体指标，持续改进。
2. 技术支撑平台
- DevOps平台自动收集开发、测试、部署数据。
- ITSM（如ServiceNow）跟踪事故、变更数据。
- APM（如Prometheus/Grafana）实时监控运维指标。
- 数据可视化平台（如Power BI）集中展现指标。
3. 组织与激励
- 指标与团队绩效激励直接关联，优秀团队给予奖励。
- 存在明显问题的团队，组织针对性改进辅导。
四、预期效果
- 保持开发与运维的效率、稳定性双平衡。
- 确保监管合规性，同时保证技术与业务的快速响应能力。
- 促进组织持续改善，实现稳定高效的整体技术管理水平。
Reference link:
https://dora.dev/capabilities/