高价值商品验真

Posted on Edited on

https://www.entrupy.com是高价值商品验真的核心技术企业，其论文链接请点击这里 ==>link 此文章发表于2017年，文章内容总结如下：

目前高价值商品验真的技术手段

  1. holograms 全息成像：百度百科链接
  2. barcode and RFID supply integrity

以上技术存在安全缺陷，标签可以被去除、伪造、复制或者被转移至另一件商品上。

  1. taggants 标识剂，例如荧光
  2. PUFs(Physical Unclonable Functions) : 物理不可克隆函数按照实现方法可分为非电子PUF、模拟电路PUF和数字电路PUF。

但是4、5方法都过于昂贵，市场难以接受。

本论文讲述的技术手段

  1. 可便携的、大广角、高倍率的放大镜，并可与手机相结合使用。使用此放大镜为商品拍摄大面积的高清照片。放大倍数为200-300x，精度为1cm*1cm。图片同时配有商品特性的文字说明。

  2. AI算法为商品分类

    2.1 SVM/kNN分类器。此分类器被历史的、有保证的商品数据所训练，也就是真品图片并带有对特性的文字说明作为训练数据。正确率达到95%。

    2.2 CNN网络。作为分类器进一步分类。正确率达到98%。

  3. 经过300万件商品的训练。包括了20类皮革，120类面料，10类纸质材料，10类秋衣。

    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    （1）皮革：我们从20种类型中捕获了30,000个显微图像皮革。皮革样品来自Restoration
    硬件，纽约的Abea Leather和制革厂Haas来自法国，该皮革供应大部分顶级皮革
    全球品牌。
    （2）面料：我们从120种面料中提取了6,000张图像。织物样品可从Fabric Science套件中获得。
    （3）塑料：我们从15种塑料中提取了2000张图像表面。
    （4）纸张：我们从10种纸张中提取了2000张图像。纸样品来自Neenah纸。
    （5）球衣：我们从2款正品NFL球衣中提取了500张图像。从NFL商店购买；并获得2件假NFL，来自街头小贩。

此技术手段的优点

  1. 无需埋设任何标识，无需改变商品材料和构造，是一种非侵入式的技术手段
  2. 无需对商品一一建立标识。本技术手段可以对复制品进行识别。
  3. 可以对新商品进行检验。
  4. 本技术手段经济适用，容易被市场所接受。

结论

SVM better than kNN CNN
Leather皮革 93.8% 98.1%
Fabric面料 92% 98.3%
Plastic塑料 92.5% 95.3%
paper纸质 94.3% 95.1%
Jersey球衣 94% 98.8%

BTW

经过笔者的尝试，单纯使用类似于opencv之类图像处理的方法可以解决商品是否是同一件商品，例如在出口到港后的检证。