计算中文文本相似度有哪些好用的算法？

常用的算法

1. 基于词向量

• 余弦相似度
• 曼哈顿距离
• 欧几里得距离
• 明式距离（是前两种距离测度的推广），
• 在极限情况下的距离是切比雪夫距离

2. 基于字符的编辑距离

• simhash
• 共有字符数

3. 基于概率统计

• 杰卡德相似系数

4. 基于词嵌入模型

• word2vec/doc2vec

参考：

• 漫谈：机器学习中距离和相似性度量方法